Bruk kunstig intelligens som rakettdrivstoff!
Vi er på randen av en ny æra der kunstig intelligens blir et viktig hjelpemiddel i livene våre. Det skrives utallige spalter om hvordan ChatGPT og lignende språkmodeller vil påvirke samfunnet og hvordan mange yrker vil kreve at ansatte må tilpasse seg til å bli mer effektiv med kunstig intelligens, og hvordan andre vil miste jobben.
Hvis man ser litt overordnet på det fremstår de store språkmodellene nå litt som det samme for skriving som kalkulatoren i sin tid var for regning. KI vil ikke (i alle fall ikke ennå) erstatte brukeren, men er ekstremt effektiv i kyndige hender.
Så hvilken gruppe vil du tilhøre? De som mister jobben eller de som blir mer effektive?
I denne artikkelserien skal vi se nærmere på hvordan grenen av kunstig intelligens som kalles store språkmodeller, hvordan de fungerer i praksis, og hvordan du kan bruke de store språkmodellene på en effektiv måte. Vi fokuserer altså ikke på det tekniske her, men hvordan du kan forstå hvordan språkmodellene virker fra et et bruker-perspektiv, og i neste omgang hvordan du kan skrive promts for å oppnå det du vil. Siden den mest kjente store språkmodellen per 2023 er ChatGPT, tar vi utgangspunkt i denne (versjon 4). De samme prinsippene bør uansett gjelde også for andre modeller, som Bing, LLaMa, Bard, HuggingChat etc.
For å ikke bare teoretisere skal vi også se på hvordan ChatGPT konkret kan benyttes i en rekke yrker, som for lærere, i markedsføring, til kreativ skriving og for studenter.
Nedenfor følger litt mer om hvorfor kunstig intelligens og store språkmodeller er spennende, hvordan dette brukes generelt, og hvordan det kan brukes i noen utvalgte yrker.
Her kan du også hoppe til de andre delene i denne artikkelserien:
- Effektiv kommunikasjon med ChatGPT – Hvordan skrive gode promts?
- Avanserte teknikker for prompting
- ChatGPT for lærere
La oss sammen ta det første steget inn i denne spennende nye verdenen og se hva fremtiden har i vente.
Hvordan fungerer store språkmodeller i praktisk bruk?
Kunstig intelligens (KI) har kommet langt siden de tidlige dagene av enkle algoritmer og programmer. De første forsøkene på å lage maskiner som kunne etterligne menneskelig intelligens startet allerede på midten av 1900-tallet, men det er først de siste årene vi har sett de mest betydelige fremskrittene. Med utviklingen av maskinlæring og dyp læring, har vi nådd et punkt der KI kan utføre oppgaver som tidligere bare var mulig for mennesker – slik som å skrive brukbar eller god tekst.
En av disse nyskapningene er ChatGPT-4, den fjerde versjonen av OpenAIs store språkmodell. ChatGPT-4 representerer et enormt sprang fremover fra sin forgjenger, ChatGPT-3. ChatGPT-3 hadde en imponerende evne til å generere sammenhengende og meningsfylt tekst basert på en gitt prompt, men var likevel ikke god nok til å fylle vanlige oppgaver, altså til å erstatte eller effektivisere sentrale deler av menneskelig arbeid. ChatGPT-4 har imidlertid tatt ytelsen til et helt nytt nivå. Modellen er trent på en enda større datamengde, har en imponerende “forståelse” av språk og sammenheng og fungerer bra til mye. Å bruke betalmodellen ChatGPT-4 er slik en snarvei til bedre resutlater innen tekstbehandling og til å bli mer effektiv med kunstig intelligens.
Forklart enklest mulig er ChatGPT matet med helt enorme menger data, og har basert på dette, og gjennom algoritmene som utgjør programvaren, blitt veldig god på å generere innhold. Dette gjøres i praksis ved at ChatGPT mottar en ledetekst (prompt) og gjetter hvilke ord som passer og som vil danne en sammenheng som blir slik ChatGPT er trent / har lært seg at svar skal se ut. Det høres litt tørt ut, men poenget er egentlig at ChatGPT vil motta input fra en bruker, og basert på dette vil programmet gjøre vurderinger ut fra all dataen den er trent med og gi et svar som den antar brukeren synes ser bra ut.
ChatGPTs oppgave er altså å gi et overbevisende svar, som ikke nødvendigvis er det samme som et sant eller korrekt svar. Det kommer vi tilbake til. For nå kan vi nøye oss med at svarene fra ChatGPT rent faktisk ofte er veldig gode (men ikke alltid).
Bruksområder for KI og store språkmodeller
Bruken av ChatGPT og lignende språkmodeller kan forenkle livene våre på mange måter. For skoleelever kan den fungere som en virtuell studiehjelp, noe som kan forbedre læringsopplevelsen betydelig, f.eks. ved å hjelpe elever med å forstå konsepter, gi detaljerte forklaringer, og tilby hjelp med lekser og prosjekter.
For journalister, bloggere, markedsførrere og forfattere kan ChatGPT være en kjemperessurs. Den kan generere ideer til artikler, hjelpe til med forskning, skrive utkast, og mye mer. Markedsførere kan skape innhold raskere, lage mer personlig innhold. Dette kan ikke bare spare tid, men også hjelpe med å øke produktiviteten og kreativiteten.
Dette var naturligvis bare noen raske eksempler, men store språkmodeller kan også brukes innen andre sektorer, og mange bedrifter eksperimenterer for fult med dette både for innholdsproduksjon, kundeservice og alt mulig annet. Vi har bare sett begynnelsen på hva som er mulig med denne teknologien.
Utviklingen av kunstig intelligens, som ChatGPT, gir oss et glimt av en spennende fremtid. En fremtid der KI kan forbedre vår effektivitet, åpne nye muligheter, og hjelpe oss å oppnå ting vi aldri trodde var mulig. Men denne fremtiden kommer også med mange spørsmål og utfordringer. Hvordan kan vi best bruke disse nye verktøyene? Hvordan kan vi sikre at de brukes på en ansvarlig og etisk måte?
Hva er nøkkelen til å bli mer effektiv med kunstig intelligens?
Fra et bruker-perspektiv ligger nøkkelen til hvordan man kan bli mer effektiv med kunstig intelligenser å gode promts, altså ledetekst eller kommandoer til språkmodellen.
Før vi går nærmere inn på dette, må jeg komme med en oppfordring: Ikke skriv inn data i et promt som du er redd skal komme på aveie! Kunstig intelligens er komplekst og gir opphavet til kraftige verktøy. Det er en rekke utfordringer forbundet med dette, både knyttet til personvern, tap av data, rettigheter av data og mye mer. Uten å gjøre noe dypdykk her er altså den enkleste måten å forholde seg til alle disse utfordringene på, å ikke dele data du er redd for. Ingen personopplysninger, ingen forretningshemmeligheter, eller andre hemmeligheter.
OK – med det nevnt: I neste del av denne serien vil vi dykke dypere inn i hvordan du kan kommunisere effektivt med ChatGPT-4. Vi vil utforske hvordan du kan konstruere effektive prompts, og gi deg praktiske tips for å få mest mulig ut av denne fantastiske teknologien – alt for å bli mer effektiv med kunstig intelligens. Med hvert skritt vi tar sammen på denne reisen, vil du få en dypere forståelse av KI og dens mange muligheter. La oss utforske hvordan KI, med ChatGPT i spissen, kan åpne nye dører og endre verden på måter vi bare kan begynne å forestille oss.
Her kan du også hoppe til de andre delene i denne artikkelserien: