Eksempler på kunstig intelligens (AI / KI)

Introduksjon – Eksempler på Kunstig intelligens

Det finnes plenty av eksempler på kunstig intelligens (KI) rundt oss. Dette gjelder ikke bare generativ KI, slik som ChatGPT eller Dall-E2, men programmer du sannsynligvis allerede bruker på PC og mobil, TV-streaming, kamerateknologi, transkripsjon osv.

Generelt er kunstig intelligens per nå veldig god til å finne mønster. Eksempler kan være å finne bilder som ikke er lik andre bilder, eller å predikere basert på historiske data. Alle områder hvor dette kan være praktisk, er dermed områder hvor kunstig intelligens allerede spiller en betydelig rolle.

I denne artikkelen skal vi se nærmere på noen praktiske eksempler på kunstig intelligens og hvordan de påvirker oss. Vi skal også tenke litt rundt hvordan kunstig intelligens kan gi nye muligheter i nær fremtid.

Generativ kunstig intelligens

Generativ kunstig intelligens er et område innenfor AI som fokuserer på å skape eller generere «originalt» innhold, som kunst, musikk, tekst og design. Dette gjøres ved å lære av eksisterende eksempler og generere nye varianter basert på denne læringen. Utviklingen på dette feltet har skjedd ekstremt raskt i 2022 og 2023, og dette åpner for muligheter innen en rekke felt. Det finnes for eksempel allerede eksempler på KI som har skapt virale bilder og sanger, og det er grunn til at dette vil øke i fremtiden. ChatGPT og Dall-E2 er eksempler på programmer hvor brukere enkelt kan generere nytt innhold ved hjelp av kunstig intelligens.

Personlige assistenter

Din mobiltelefon inneholder sannsynlig flere former KI. Blant disse er de «personlige assistentene» Siri, Alexa, Google Assistant, Cortana og (den etter min mening svært irriterende) Samsung Bixby. Disse kan alle hjelpe med praktiske oppgaver og svare på spørsmål. Konkrete eksempler er:

  • Sjekke været
  • Spille musikk
  • Sette påminnelser og alarmer
  • Finne informasjon på nettet

Generelt har disse assistentene blitt mye bedre de senere årene, mye takket være maskinlæring og innsamling av data.

Helse og sport

Sportsklokker kan måle pulsen til brukeren både under treningsøkter, og resten av døgnet. Slik kan de, ved hjelp av maskinlæring og KI trekke en rekke slutninger om kroppens tilstand. Dette kan være fremgang, estimat for løpstider, nødvendig restitusjonstid, stressnivå, HRV osv., og du kan få generert personlige treningstips og -planer basert på dette.

Helsevesenet

KI har begynt å spille en viktig rolle i helsevesenet, og dette er et åpenbart og enormt satsningsområde. Som nevnt er KI svært dyktig til å gjenkjenne mønster, og dette er nøkkelen i mange typer diagnostikk (hvordan ser en syk celle ut sammenlignet med en million friske) og overvåkning av helse

Her er noen eksempler på hvordan KI kan forbedre behandlingen og oppfølgingen av pasienter:

Finans og økonomi

Kunstig intelligens har også gjort sitt inntog i finanssektoren, og flere og flere banker og finansinstitusjoner benytter seg av KI for å forbedre tjenestene sine. Noen eksempler inkluderer:

  • Kredittvurdering: KI kan raskt og nøyaktig vurdere kredittverdigheten til lånesøkere, noe som gjør prosessen mer effektiv og reduserer risikoen for mislighold.
  • Bedre kundeservice: KI kan brukes til å håndtere kundehenvendelser og -klager mer effektivt ved å forstå kundenes behov og foreslå løsninger basert på tidligere erfaringer.
  • Handel og investering: KI brukes i betydelig omfang til aksjehandel og øvrige typer investeringer og transaksjoner. Håpet er da ofte at KI skal hjelpe investorer med å ta mer informerte beslutninger ved å analysere store mengder data og identifisere mønstre og trender som kan påvirke markedet, eller å sette transaksjoner på autopilot og først inntre ved bestemte signaler.

Innholdsproduksjon og markedsføring

KI kan tenkes å revolusjonere markedsføringsbransjen vesentlig ved å gjøre det mulig å analysere store mengder data raskere og mer nøyaktig enn det som har vært vanlig tidligere:

  • Markedsføring: KI kan gi markedsførere bedre innsikt i kundeadferd og preferanser, noe som vil resultere i mer målrettet og effektiv markedsføring. Kunstig intelligens vil også kunne automatisere mange markedsføringsoppgaver, som annonseoptimalisering, innholdsanbefalinger og kundesegmentering.
  • Innholdsproduksjon og journalistikk: Lignende som ovenfor kan KI bli viktig i innholdsproduksjon og journalistikk, ved å bidra til å produsere artikler og rapporter raskt, både ved analyse og produksjon.

Transport og mobilitet

KI spiller også en stadig viktigere rolle innen transport og mobilitet. Her er noen eksempler på hvordan KI kan forbedre reiseopplevelsen vår:

  • Selvkjørende biler: KI-teknologi er en nøkkelfaktor i utviklingen av selvkjørende biler, som kan redusere ulykker, forbedre trafikkflyten og redusere miljøpåvirkningen fra transport. Tesla er kjent for å være langt fremme på dette feltet med sin «autopilot».
  • Smarte trafikksystemer: KI kan brukes til å analysere trafikkdata og forutsi trafikkproblemer, slik at trafikkstyringssystemer kan tilpasse seg og redusere køer og forsinkelser.
  • Bedre offentlig transport: KI kan bidra til å optimalisere offentlig transport ved å analysere passasjerdata og tilpasse rutetider og ruter basert på etterspørsel.

Utdanning

Kunstig intelligens kan også bidra til å forbedre utdanningssystemet og tilpasse læringen til hver enkelt elev eller student. Noen eksempler på dette er:

  • Personlig læring: KI kan hjelpe lærere med å identifisere elevers styrker og svakheter og tilpasse læreplanen og undervisningsmetodene deretter.
  • Automatisert og/eller assistert vurdering: KI kan brukes til å vurdere elevers arbeid raskt og nøyaktig, noe som frigjør tid for lærere til å fokusere på undervisning og veiledning.
  • E-læring: KI kan forbedre e-læringssystemer ved å tilby personlig veiledning og interaktive læringsopplevelser basert på elevens progresjon og engasjement.

Masseovervåkning

Kunstig intelligens er på mange måter som et mektiv verktøy, og kan brukes både til godt og ont – som jo for så vidt også kan variere alt etter hvem man spør. For eksempel driver kina med overvåkning av både internett og hele folkegrupper, og dette er noe de benytter KI-teknologi til.

Det er også sannsynlig at andre aktører, både statlige og andre, driver med overvåkning ved hjelp av verktøy som er drevet av kunstig intelligens, enten det gjelder overvåkning av internett eller fysisk overvåkning.

Eksempler på kunstig intelligens i fremtiden

HRW: Kina bruker mobilapp til masseovervåking av dagliglivet til muslimer – Dagsavisen

Som vi har sett, finnes det mange praktiske eksempler på kunstig intelligens som allerede spiller en rolle i folks liv – og det er sannsynlig at det fremover vil skje en rivende utvikling innenfor KI.

Noen områder der man kan forvente at KI vil ha en betydelig innvirkning inkluderer:

  • Typiske kontorjobber: Kunstig intelligens kan få stor betydning innenfor en rekke kontoryrker, fordi analyser kan skje raskere enn før, og er spådd å kunne gjøre mange millioner arbeidere overflødige.
  • Militær anvendelse: Ulike lands militære bruker allere kunstig intelligens, for eksempel til autonome driner, som kan “ta ut mål” selv, uten menneslig innblanding. Utviklingen av KI i militæret vil sannsynligvis fortsette med full styrke i fremtiden.
  • Sikkerhet og personvern: KI kan bidra til å beskytte våre digitale liv ved å forutsi og forhindre cyberangrep og sikre personvern. KI kan på den annen side også være utfordrende fordi det gir verktøy som kan bidra til nettopp cyberangrep, trusler mot personvern og svindel.
  • Klima og miljø: KI kan brukes til å forutsi klimaendringer, overvåke miljøet og optimalisere ressursbruk.
  • Masseovervåkning: KI vil spille en viktig rolle innen masseovervåkning og sikkerhet. Dette kan brukes til å overvåke store mengder video- og bildeinnhold for å identifisere potensielle trusler og kriminelle aktiviteter, sensurere internett, eller lete etter trusler mot digitale systemer.
  • Programmering: KI vil kunne påvirke hele programmerings-sektoren, og gjør det kanskje allerede, ved at deler av kodingen, feilsøking og optimalisering av programvare gjøres ved hjelp av kunstig intelligens.

Avslutning

Det finnes massevis av eksempler på kunstig intelligens rundt oss, og dette har allerede begynt å spille en betydelig rolle i folks liv. Det er grunn til at dette vil fortsette å vokse i fremtiden, både innen helse, markedsføring, innholdsproduksjon, finans, transport, utdanning og andre sektorer. Dette kan skape enorme muligheter, og vil nok bringe med seg en hel del utfordringer også – mange vi sikkert ikke har sett for oss enda.

Andre poster: